匯流新聞網記者藍立晴/綜合報導胎兒心臟是否異常靠人工智慧(AI)就可得知?日本研究機構RIKEN進階智慧計畫中心(Center for Advanced Intelligence Project,AIP)研究小組發表一套利用AI即時檢測胎兒心臟疾病的系統,作為輔助人類醫師及檢驗人員輔助之用,可望使患有心臟疾病的胎兒及早接受治療。根據Japan Today,先天性心臟疾病約佔所有新生兒死亡原因的20%,在嬰兒出生前診斷出這些問題有助於在他們出生一周內進行即時治療,不過目前胎兒的診斷大部分取決於有經驗的檢驗人員使用超音波成像的觀察結果,然而依然有胎兒因為遺漏而無法得到正確的診斷。近年來深度學習一類的機器學習技術已經取得迅速的發展,可使診斷系統比人類更快速、精準地檢測疾病,RIKEN AIP研究團隊與富士通(Fujitsu Ltd)、昭和大學等合作者利用他們所開發的胎兒心臟篩檢系統,教導AI判斷異常狀況,成功打造出可自動、即時檢測出胎兒心臟疾病的AI系統。研究人員目前計畫在日本的大學醫院進行臨床試驗,並持續增加大量的胎兒超音波圖像,以便AI系統持續學習並擴大篩檢的準確性,未來預計透過雲端進行遠端診斷,可望拉進日本國內地區之間的醫療水準差距。除了能幫助醫師診斷胎兒先天性心臟疾病,今年7月美國南加州大學(USC)與西班牙的馬德里卡洛斯三世大學(UC3M)合作研發出一套利用機器學習演算法以及可穿戴裝置來預測嬰兒發展遲緩傾向的解決方案,他們在論文中描述,他們將嬰兒的手臂與腿部肢體運動模式進行分類,以預測他們是否可能會在此後出現神經功能缺陷,準確率高達8成。不過,AI是否能在現今就取代人類醫療人員的專業?在2018 GeekWire大會上,打造出醫療語音助手的SayKara CEO兼創始人Harjinder Sandhu指出,AI在未來醫療領域扮演著不可或缺的一部分,然而就現階段而言,人類同樣也是不可或缺的。消息來源:Japan Today、GeekWire 更多匯流新聞網報導: 歐美研究團隊用AI預測嬰兒是否有發展遲緩風險 準確率高達8成 【區塊鏈】支付寶結合區塊鏈開立醫療電子票據 替患者省下1.5小時新聞照來源:Wikimedia / Dylan Parker CC BY-SA 2.0【文章轉載請註明出處】


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